在线数据分析挖掘系统

智能拟合引擎：您想知道一个指标，如销量、利润、活跃度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？使用智能拟合引擎引擎拟合影响因素并预测未知。只需片刻，即可处理多达200万条数据，并将图文并茂的报告呈现眼前。寻找各种因素与目标值之间的关系，并预测未知。无论您来自什么领域，营销、制造、贸易、服务、物流、研发...您想知道一个指标，如销量、利润、活跃度，在某些因素下的值是多少？ 哪些是主要因素？哪些是次要因素？停止猜想，开始洞察。您无需了解技术，基于先进的“暖榕敏捷数据挖掘系统——智能拟合引擎”，我们不帮您用简单的方式对各种因素进行拟合，还帮您测算不同因素的影响程度。即使您的数据中混杂有数据、文本、还是时间，抑或您的数据中有很多缺失值，放心，我们一并帮您处理！基于自动建模技术建立回归模型，并根据预设的因素预测未知的取值。在线数据分析挖掘系统

在零售业中实现完全的自动化决策是极具雄心的，甚至可以说，在实践中想要衡量这些优化方法的表现几乎是不可能的，因为观察到的收益提升可能与市场趋势，竞争对手的行动，顾客品味的变化以及其他因素相关。这个问题在经济学教科书中被称为内生性问题，这对于数据驱动优化技术的研发者和用户来说都是一个巨大的挑战，而且即使看起来成功的案例也会受到该问题的挑战而显得其结果没那么可靠。尽管如此，在过去的十年中，主要的零售商一直在寻求将数据挖掘与数值优化技术结合在一起的技术的整体解决方案。这种先进的系统将是企业数据管理演进的下一个阶段，它将遵循对数据仓库的共识并大量采用数据学科学方法。RFM数据分析归因分析使用个性化推荐引擎，帮您为顾客推荐正确的商品。

RFM客户价值分析器 您可能有很多客户、会员或粉丝。基于RFM客户价值分析器，可以非常便利地衡量客户价值和客户创造利益的能力，并识别您的重要价值客户、保持客户、发展客户和挽留客户。只需片刻，即可处理多达200万条数据，并将图文并茂的报告呈现眼前。识别您的重要价值客户、保持客户、发展客户和挽留客户。您可能有很多客户、会员或粉丝...您想衡量客户价值和客户创造利益的能力。停止猜想，开始洞察。 无需了解技术，基于“暖榕敏捷数据挖掘系统——RFM客户价值分析器”： ▶计算客户的R(近消费时间)F(近期消费频次)M(近期消费金额)指标 ▶衡量客户价值和客户创造利益的能力 ▶识别高价值客户、维持客户、发展客户和挽留客户 ▶优化推广和客户维护策略

渠道转化分析器：无论您是电商新媒体、pp运营、还是线下to B，您有不同的获客或引流途径以及不同的销售策略。使用渠道转化分析器，帮您分析不同渠道、不同阶段的转化率，掌握转化的瓶颈和堵点。只需片刻，即可处理多达200万条数据，并将图文并茂的报告呈现眼前。 促进客户转化：无论您是电商、新媒体、pp运营、还是线下to B， 您有不同的获客或引流途径以及不同的销售策略，您想了解不同渠道、不同阶段的转化率，以及转化的瓶颈和堵点。停止猜想，开始洞察。您无需了解技术，基于“暖榕敏捷数据挖掘系统——渠道转化分析器”： ▶直观了解潜在客户在各营销环节中的流向和转化率 ▶掌握转化特征，比如转化链路的数量和长短 ▶发现您在业务发展中的堵点和瓶颈 ▶挖掘某个转化环节下的有效策略和无效策略深度见解：我们不做表面文章。我们知道，您想看到的，一定不是一眼就能看到的。

关键算法库为我们自研的全自动优化算法。与其它算法不同，关键算法库的算法支持全自动建模，无需用户参与。算法在收到一个新任务后，会自动探测数据特征、任务类型、并自动加载优参数，然后进行建模，并将建模结果提交咨询报告渲染引擎渲染成一份咨询报告。我们的算法库智能化程度相当高，使用门槛非常低，即使用户完全不懂技术，也可以获得很好的数据挖掘结果。同时，算法库算法的精度和性能处于行业先进水平。例如，经实际验证，我们的时序预测算法比百度大脑（easyDL）快 8~10倍，精度高 3~4 倍。使用帕累托价值分析器，立即识别微不足道的大多数和至关重要的极少数。新零售数据分析SaaS

使用潜客识别引擎，帮您发现哪些人具有更高的营销成功率。在线数据分析挖掘系统

近年来，随着厂商的渠道扁平化策略，以及对终端零售企业和用户的重视，渠道分销行业竞争日趋激烈。此外，销售时代的到来促使相关产品信息处于完全透明的状态中，分销商的收入日益摊薄。分销商开始寻求转型，通过综合销售服务提高增值服务能力，从而提高盈利能力。目前，不少行业中低端企业依托于服务型飞速发展，不但确定了自身在市场的优势地位，还借助行业变革的动力，利用无数小技术的发展，成为该行业中的拔尖企业。伴随着制造商不断向终端用户的靠拢，渠道分销商需要精耕细作，在特定的区域市场，通过整合的营销手段，充分地挖掘销售的市场潜力，对分销商进行培育和支持，提高网络的覆盖率和渗透率，加强网络的管理，并利用广告宣传及促销活动等手段来拉动市场，达到分销商主推、终端主推的目的，从而提高市场占比和品牌影响力。目前我国的销售市场已经呈现扁平化的特点，伴随着日益激烈的市场竞争，扁平化的分销趋势在行业的未来发展过程中亦将愈发明显。销售的扁平化将使零售终端位置突出，但也会带来管理的困难和成本的增加。在线数据分析挖掘系统

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